دوره آموزش Devops Engineering

عبارت DevOps از دو عبارت توسعه (Development) و عملیات (Operations) تشکیل شده است. هدف اصلی DevOps، اعمال فرایند خودکارسازی و مانیتورینگ در تمام مراحل چرخه توسعه نرم افزار(SDLC) از جمله تلفیق، تست، انتشار، استقرار و مدیریت زیرساخت و همینطور ایجاد روحیه همکاری و تعامل در کل ساختار سازمانی می باشد.

دواپس باعث کوتاه تر شدن زمان چرخه توسعه و افزایش سرعت استقرار نرم افزار می گردد و در نتیجه نرم افزار در کمترین زمان ممکن آماده انتشار در بازار و قابل استقرار در محیط عملیاتی مشتری خواهد شد.افزایش سرعت استقرار و کوتاه شده زمان توسعه نه تنها باعث افت کیفیت نرم افزار نخواهد بود بلکه به دلیل دریافت آنی بازخوردهای اجرای نرم افزار توسط توسعه دهنده و اعضای تیم دواپس ، تغییرات مورد نیاز در کمترین زمان در محیط عملیاتی مشتری اعمال خواهد گردید.به این ترتیب ، مشتری تجربه بسیار بهتری (ده ها برابر) را در مقایسه با مدل های قدیمی تر توسعه نرم افزار مانند مدل آبشاری خواهد داشت.

کاربرد دیگر دواپس در راه اندازی مراکز داده می باشد.به این صورت که تمام زیرساخت مورد نظر مرکز داده  به صورت کدهای برنامه نویسی تعریف می گردد.با تبدیل منابع مختلف مراکز داده به صورت کد ، قابلیت اجرای کدها به صورت اتوماتیک فراهم می گردد.با ایجاد امکان خودکارسازی ، زمان راه اندازی زیر ساخت مراکز داده طبق متوسط جهانی می تواند از چندین هفته به حدود 2 الی 3 ساعت تقلیل یابد.

در نهایت اینکه ، هر چقدر زمان توسعه نرم افزار کوتاه تر و سرعت استقرار نرم افزار در محیط مشتری بیشتر باشد هزینه توسعه نرم افزار کمتر خواهد بود.علاوه براین مشتری در کمترین زمان ممکن از قابلیتهای جدید نرم افزار بهره خواهد برد.ایجاد رضایت بیشتر مشتری ، یکی دیگر از اهداف دواپس می باشد.

 

مدت دوره 100 ساعت 

 

پیشنیاز این دوره :

• آشنایی با شبکه های کامپیوتری
• آشنایی با یک زبان برنامه نویسی
• دانش لینوکس در حد LPIC-1

DevOps Course Syllabus

Introduction to Devops

• What Is Devops
• History of Devops
• Devops definition
• DevOps Main Objectives
• DevOps and Software Development Life Cycle
  • Waterfall Model
  • Agile Model
• Continuous Integration & Deployment
  • Jenkins
• Containers and Virtual Development
  • Docker
  • Vagrant
• Configuration Management Tools
  • Ansible
  • Puppet
  • Chef

Overview of Cloud Computing

• What is Cloud?
• Evolution of Cloud Computing
• IAAS (Infrastructure as a Service)
• SAAS (Software as a Service)
• PAAS (Platform as a Service)
• Private, Public and Hybrid Cloud
• Public Clouds
  • Amazon Web Services
  • Microsoft Azure
  • Google Cloud Services

Linux Fundamentals 

• Linux OS Introduction
• Importance of Linux in DevOps
• Linux Basic Command Utilities
• Linux Administration
• Environment Variables
• Networking
• Linux Server Installation

Automation Concepts

• OS Basics
• Scripting Introduction
• Learn Shell Scripting
• Database Concepts
• Shell Variable, Decision Making and Shell Test Conditions
• Shell Loops, Re-directors, Exit status 

Version Control using Git

• GIT Features
• 3-Tree Architecture
• GIT – Clone /Commit / Push
• GIT Hub Projects
• GIT Hub Management
• GIT Rebase & Merge
• GIT Stash, Reset, Checkout
• GIT Clone, Fetch, Pull

Build Automation

• Introduction with Maven
• Maven structure and Phases
• Installation of Maven
• Configuration
• jar/war project structure

Tomcat Web Server

• Installation and Configuration
• Tomcat Manager
• Application Management
• App Deployment Methods

Continuous Integration/Continuous Delivery using Jenkins

• Introduction to Jenkins
• Continuous Integration with Jenkins
• Configure Jenkins
• Jenkins Management
• Scheduling build Jobs
  • POLL SCM
  • Build Periodically
• Maven Build Scripts
• Support for the GIT version control System
• Different types of Jenkins Jobs
• Jenkins Build Pipe Line
  • Parent and Child Builds
  • Sequential Builds
• Jenkins Master & Slave Node Configuration
• Jenkins Workspace Management
• Securing Jenkins
  • Authentication
  • Authorization
  • Confidentiality
  • Creating Users
• Jenkins Plugins
  • Installing Jenkins Plugins
  • SCM plugin

Configuration Management Using Ansible

• Introduction to Ansible
• Ansible Server Configuration
• Infrastructure Management
• SSH Connection in Ansible Master
• YAML Scripts
• Host Inventory
  • Hosts and Groups
  • Host Variables
  • Group Variables
  • Host and Group Specific Data
• Ad-hoc Commands
• Playbooks
  • Variables
  • Conditionals
  • Loops
  • Blocks
  • Handlers
  • Templates
• Modules
  • Core Modules
  • Extra Modules
• Ansible Roles

Containerization using Docker

• Containerization
• Namsepaces
• Docker
• Docker Architecture
• Container Lifecycle
• Docker CLI
• Port Binding
• Detached and Foreground Mode
• Dockerfile
• Dockerfile Instructions
• Docker Image

• Use Docker Hub to store custom Images
• Store data in Container Volumes for persistent storage
• Setup Docker Compose
• Deploy a multi-container application using Docker Compose
• Deploy a Swarm Cluster

Orchestration using Kubernetes

• Introduction to Container Orchestration
• Kubernetes Core Concepts
• Understanding Pods
• ReplicaSet and Replication Controller
• Deployments
• DaemonSets
• Rolling Updates and Rollbacks
• Scaling Application
• Services
• Persistent Storage in Kubernetes
• Primitives for PersistentVolumeClaims
• Secrets and ConfigMaps
• Headless Services
• StatefulSets
• Helm Charts

Monitoring using Prometheus and Grafana

• Introduction to Prometheus and Grafana
• Prometheus and Grafana Setup
• Monitoring using Prometheus
• Dashboard Visualization using Grafana
• Creating a Dashboard to monitor the Pipeline

Continuously monitor your tasks using Nagios

• Introduction to Continuous Monitoring
• Introduction to Nagios
• Installing Nagios
• Nagios Plugins(NRPE) and Objects
• Nagios Commands and Notification

Quality Management tools

• SonarQube Overview
• SonarQube architecture
• Quality profiles
• Quality gates
• Administration
• sonar plugins

Provisioning using Terraform

• Introduction to Terraform
• Terraform vs Ansible
• Terraform Architecture
• Terraform Configuration
• Terraform Common Commands
• Managing Terraform Resources
• Perform Terraform State Commands
• Terraform State
• Terraform Project
• Jaeger syllabusWhat is Distributed Tracing?
  

  What is Jaeger Tracing?

  Jaeger Tracing Architecture

  • Instrumentation SDKs
  • Jaeger Agent
  • Jaeger Collector
  • Storage Backends
  • Jaeger Query
  • Jaeger UI
  • Ingester

  Running Jaeger locally using Docker

  Jaeger Tracing Python Example

معرفی دوره Devops

DevOps یک موضوع پرطرفدار است که برای افزایش بهره وری شرکت محبوب است، صرف نظر از

صنعت شما . هر روز شرکت های بیشتری تلاش می کنند تا این مدل را به سازمان های خود بیاورند.

DevOps یک هدف اصلی برای دستیابی دارد: ادغام مداوم تا تحویل مداوم.

 

DevOps چیست؟

به طور سنتی در صنعت IT، کارکنان به تیم توسعه یا اجرا تعلق داشتند.

تیم جداگانه ای که به عنوان عملیات فناوری اطلاعات یا “Ops” شناخته می شود برای پشتیبانی از فناوری اطلاعات کار می کرد.

تیم های Dev و Ops رهبری ، مسئولیت ها و اهداف جداگانه ای برای دستیابی به اهداف خود داشتند. در خیلی

شرکت‌ها، تیم‌ها در طبقات جداگانه کار می‌کردند و به ندرت ارتباط برقرار می‌کردند. این فرهنگ “سیلو”

منجر به ارتباط و همکاری ضعیف بین این تیم ها شد – یک مانع سفت و سخت بین آنها

که آنها فقط در مواقع ضروری پل می زنند.

با مهندسی Devops تغییر فرهنگ سازمانی اصلی DevOps با موفقیت این ذهنیت سیلو را شکست،

پر کردن شکاف بین تیم های Dev و Ops با ایجاد آنها:

 در مهندسی Devops باید هم کار کنند

 در مهندسی Devops بایذ تقسیم مسئولیت ها داشته باشیم

 در مهندسی Devops مالکیت کامل نرم افزاری را که در طول چرخه عمر نرم افزار ارائه می کنند، داشته باشید

امروزه، DevOps به طور گسترده توسط صنعت IT، از جمله شرکت های پیشرو در فناوری، مورد استقبال قرار گرفته است

مانند آمازون، فیس بوک، گوگل، نتفلیکس و نرم افزار BMC.

نگاهی به چگونگی گسترش اصول مهندسی Devops در کل سازمان، فراتر از فناوری اطلاعات.

با انجام مهندسی Devops ، فرآیندهای توسعه و عملیات سریعتر و منابع دوستانه تر می شوند.

با مهندسی Devops شرکت ها می توانند در هزینه های خود صرفه جویی کنند و در عین حال محصولات نرم افزاری با کیفیت بیشتری را برای مشتریان خود تولید کنند.

نحوه توسعه DevOps

قبل از سال 2000، اکثر صنایع IT مدل کلاسیک آبشاری را اتخاذ کردند، یک رویکرد خطی برای

توسعه نرم افزار.

توسعه دهندگان باید زمان زیادی را صرف توسعه و ادغام قطعات سنگین کد می کردند.

مهندسان QA و تیم های عملیاتی که در سیلوها کار می کردند، زمان بیشتری را صرف آزمایش کد کردند.

نتیجه؟ یک شکاف بزرگ و گاه چند ساله بین نسخه‌های نرم‌افزار، با رفع اشکالات مکرر و

وصله های نرم افزاری بین هر نسخه مستقر بود.

با استقرار متدولوژی نرم افزار Agile، صنایع IT به سمت توسعه حرکت کردند.

نرم افزارها به طور مکرر به تولید عرضه می شدند.  ادغام مداوم (CI) و

تحویل مداوم (CD) یکی از تکنیک های اصلی است که در این مدل برای تحویل سریع اقتباس شده است.

در مهندسی Devops  (به زودی این مفاهیم را بررسی خواهیم کرد.)

 

در نتیجه DevOps همکاری صاف بین تیم های توسعه و عملیات را ارتقا داد

در هر مرحله از چرخه بنابراین، می‌توان با اطمینان گفت که DevOps ریشه در متدولوژی Agile دارد.

 

فرهنگ DevOpsو مهندسی Devops

هنگام انتقال به فرهنگ DevOps ، سازمانها باید دو جزء مهم را تغییر دهند:

• روش های سنتی عمل آنها
• طرز فکر آنها

 

به طور کلی، در فرهنگ در مهندسی Devops و  DevOps، هر دو تیم Dev و Ops به طور مکرر با هم کار می کنند و در

ارتباط هستند

در مهندسی Devops  در برخی از سازمان ها، مهندسان DevOps ممکن است هم کار توسعه و هم کار عملیات را انجام دهند.

در مهندسی Devops  مسئولیت های خود را محدوده به  نقش شغلی خود محدود نمی کنند. در عوض، آنها همیشه مسئولیت ها را با تیم های دیگر به اشتراک می گذارند. ، در نظر گرفتن کل چرخه عمر توسعه به عنوان بخشی از مسئولیت  آنها است.

هدف این مهندسان Devops  افزایش بهره وری و کیفیت خدمات برای ارائه حداکثر ارزش برای مشتریان خود.

تمریناتDevOps   و مهندسی Devops

البته،  DevOps فقط در مورد ارتباط و همکاری نیست. بهترین شیوه های DevOps هدف گذاری شده اند.

مهندسی Devops  به شما کمک می کند نرم افزار را به طور مکرر و با بهترین کیفیت منتشر کنید. اولویت بندی کارایی بالا ، مهندسی DevOps

مهندسی Devops  استفاده گسترده از ابزارها برای خودکارسازی کارهای دستی را تشویق می کند.

بیایید نگاهی به شیوه‌های رایج و ابزارهای مرتبط هر فرهنگ مهندسی Devops  بیندازیم.

یکپارچه سازی مداوم در مهندسی Devops

به طور سنتی ، توسعه دهندگان کد خود را به صورت دستی به روز می کردند و سپس آن را به صورت دستی آزمایش می کردند.

ادغام پیوسته (CI) یک روش DevOps است که در آن توسعه دهندگان اغلب کد خود را ادغام می کنند.

در مهندسی Devops   تغییرات در مخزن مرکزی سپس در کد به صورت خودکار ساخته می شود و تست های خودکار اجرا می شوند. در مهندسی Devops  هدف اصلی این کار شناسایی سریع اشکالات برای بهبود کیفیت نرم افزار است.

تحویل مستمر در مهندسی Devops

در تحویل مداوم (CD)، تغییرات کد ادغام شده به طور خودکار ساخته شده و در یک آزمایش مستقر می شوند

سپس ، آزمایشهای خودکار در برابر کد مستقر برای شناسایی اشکالات و به توسعه دهندگان اجازه دهید آنها را از قبل تعمیر کنند.

به طور معمول، کد به تدریج در محیط های آزمایشی مختلف، جایی که کد به دست می آید، مستقر می شود

در مهندسی Devops   سطح بالاتری از کیفیت از طریق روش استاندارد تست خودکار قبل از استقرار در

تولید تحویل مستمر اطمینان می دهد که تیم همیشه یک کد آماده توسعه دارد.

ابزارهای CI/CD مانند Jenkins، Bamboo، Travis، TeamCity و بسیاری دیگر به خودکارسازی این وظایف کمک می کنند.

 

تست مداوم در مهندسی Devops

آزمایش مستمر به شناسایی خطرات احتمالی در سریع ترین زمان ممکن در تمام مراحل کمک می کند

چرخه عمر توسعه برای به حداقل رساندن تأثیر بر کاربران نهایی در مهندسی Devops  .

به عنوان مثال ، هنگامی که کد برای ساخت سرورها استفاده می شود ، آزمایشات واحد خودکار برای شناسایی هر کدام اجرا می شود

اشکالات در کد اگر تست های واحد ناموفق باشد، ساخت رد می شود و بازخورد به آن ارسال می شود

برنامه نویس برای اصلاح کد در مهندسی Devops   کد را برای تست عملکرد در محیط QA مستقر می کنند.

تست کردن فقط در صورتی که بیلد از تست های واحد عبور کند. در مهندسی Devops   سلنیوم، تراویس و اپیوم برخی از ابزارهای رایج تست مداوم در صنعت فناوری اطلاعات هستند.

 

نظارت مستمر در مهندسی Devops

در مهندسی Devops   برنامه ها، زیرساخت ها، میان افزارها و شبکه ها به طور مداوم نظارت می شود.عملکرد ، هر گونه نقص ، یا نقض امنیت و رعایت اصول همه برای شناسایی مشکلات، باید نظارت شوند

در مهندسی Devops   معیارهایی مانند:

• استفاده از پردازنده و حافظه
• فضای دیسک
• فعالیتهای مشتری
• سیاست های امنیتی

در عمل  با اعمال نظارت مستمر ، همیشه در مورد هر گونه مشکلی هشدار داده می شود.

در مهندسی Devops   محیط‌هایی از آزمایش تا تولید، به شما کمک می‌کند از دسترسی بالا اطمینان حاصل کنید.

در مهندسی Devops   ابزارهای رایج نظارت مستمر عبارتند از Nagios، Sensu، Prometheus و بسیاری دیگر.

 

زیرساخت به عنوان کد در مهندسی Devops

در مهندسی Devops   زیرساخت به عنوان کد (IaC) عملی است که در آن زیرساخت ها – ماشین های مجازی ، متعادل کننده بار،

شبکه‌ها و غیره  به جای تنظیم و مدیریت دستی، با استفاده از کد پیکربندی مدیریت می‌شوند.

این امر به یک عمل اساسی DevOps در سازمان هایی تبدیل شده است که به طور خاص این کار را انجام داده اند و به پلتفرم های ابری منتقل کرده اند.

 

به عنوان مثال ، خدمات وب آمازون (AWS) API هایی را برای تعامل برنامه ای با ابر خود ارائه داده است.

در مهندسی Devops   استفاده از کد برای تعریف پیکربندی استاندارد کردن فرآیندی کمک می کند.

به سرعت منابع را در فضای ابری مستقر کنید.

سرویس های کوچک در مهندسی Devops

در مهندسی Devops   برخلاف معماری‌های یکپارچه سنتی، در معماری میکروسرویس‌ها، یک اپلیکیشن واحد ساخته می‌شود.

به عنوان مجموعه ای از خدمات یا اجزای کوچک. این سرویس های مجزا کارکردهای خاص خود را دارند و ارتباط از طریق یک رابط سبک  یا یک API انجام می شود.

 

در مهندسی Devops   به عنوان یک معماری به طور گسترده ای اقتباس شده در فرهنگ DevOps، میکروسرویس ها

با مهندسی Devops     در دسترس بودن سیستم را با جلوگیری از یک نقطه شکست، افزایش دهید، زیرا هیچ تاثیری بر دیگری ندارد.

 

اجزای سازنده زمانی که یک جزء خراب می شود!

در مهندسی Devops   باید  به تیم‌های DevOps اجازه دهید تا اجزای اضافی با عملکردهای مختلف را بدون تأثیرگذاری اضافه کنند.

اجزای دیگر در مهندسی Devops

توپولوژی های DevOps

نحوه تمرین DevOps و آموزش Devops بسیار به سازمان بستگی دارد. به گفته متیو اسکلتون و

دستی ، سازمانها انواع مختلف توپولوژی یا ساختارهای تیمی را برای DevOps به تصویب می رسانند

شکوفا شدن. آنها 9 نوع توپولوژی را به شرح زیر تعریف می کنند:

• همکاری Dev & Ops
• مسئولیت های عملیاتی کاملاً مشترک در مهندسی Devops
• عملیات به عنوان زیرساخت و به عنوان یک سرویس
• DevOps به عنوان سرویس خارجی
• تیم های DevOps با تاریخ انقضا
• تیم مدافع DevOps
• تیم SRE
• همکاری کانتینر محور
• همکاری Dev و DBA

 

مشتری  یا استفاده داخلی

در این مقاله مقدماتی، مفاهیم اساسی DevOps را توضیح خواهیم داد، از جمله اینکه چگونه به دست آوردیم

در اینجا ، بهترین شیوه ها ، توپولوژی های کلیدی و رایج ترین مزایای یک محیط DevOps.

نقش‌ها و مسئولیتهای یک مهندس   DevOps  را شرح می دهیم.

 

هر شرکت عمدتا در بازار به زیرساخت های مهم فناوری اطلاعات وابسته است. وب سایت به نرم افزار یا سیستم عامل. مهندس DevOps مسئول ساخت ابزار است . که از چنین زیرساخت های مهم به صورت ماموریتی پشتیبانی می کند. مهندسان DevOps هسته اصلی را تشکیل می دهند.

بخش مهندسی Devops، و همچنین استقرار خدمات مدیریت ترافیک و مشترک زیر ساخت را پشتیبانی می کند.

مهندسان Devops  همچنین به طور مداوم از وب سایت ها و برنامه های موجود پشتیبانی می کنند.

در زیر جزئیات جریان فرآیند برای موفقیت DevOps Delivery ، که اکثر آن را دنبال می کند ، آمده است

شرکتهای موجود در بازار امروز:

 

کارکنان DevOps دست در دست هم با بخش های مختلف مهندسی و فنی برای استقرار  مهندس Devops کار می کنند

DevOps کد  پشتیبانی عملیاتی را برای نرم افزارهای جدید و مشکلات تولید اشکال زدایی ارائه می دهد

افراد و تیم ها نیز در عیب یابی نرم افزارهای سازمانی همکاری می کنند.

از نظر اختیارات، مهندسان DevOps می‌توانند تصمیمات حیاتی را بدون نظارت یا نظارت گسترده اعمال کنند.

تاییدیه هایی برای تصمیم گیری در مورد ساخت منابع، فرآیندهای اتوماسیون، ابزارها و موارد دیگر در مهندسی Devops مطرح می شود.

 

1.  مدیریت در مهندسی Devops

مهندس DevOps از انطباق با استانداردها با نظارت بر نرم افزار سازمانی و وب سایت های آنلاین مهندس همچنین ابزارها و فرآیندها را در بخش مهندسی تنظیم می کند و

افزایش و تکامل همزمان آنها را کاتالیز می کند. در کنار این ، آنها همچنین به طور فعال می سازند و خدمات پلت فرم از جمله نرم افزار و برنامه های کاربردی وب سایت را بهبود می بخشد. آنها همچنین میزبانی و مدیریت پایگاه های داده در زیر موانع پیاده‌سازی DevOps و بهترین روش‌هایی که می‌توان برای به دست آوردن آنها استفاده کرد، آورده شده است.

 

 

کارکنان مهندسی  DevOps همچنین آلارم ها را به صورت دوره ای بررسی و نظارت می کنند، علل اصلی را شناسایی و تجزیه و تحلیل می کنند. آنها همچنین فرآیندهای پیشگیرانه را برای جلوگیری از تکرار مسائل همراه با مالکیت کامل و پاسخگویی عملکرد خدمات وب سازمانی در حالی که برنامه ریزی ظرفیت را مدیریت می کنند، آنها نیز اطمینان حاصل کنید که نرم افزار سازمانی در معماری مقیاس پذیر مستقر شده است.

 

2. طراحی و توسعه در مهندسی Devops

طراحی و توسعه زیرساخت های سازمانی و معماری آن یکی از عمده ترین موارد است.

مسئولیت هایی که مهندسان DevOps بر عهده دارند. چنین مهندسانی در رمزگذار بسیار ماهر هستند

که آنها را قادر می سازد تا ابزارهای اسکریپت را با هدف افزایش بهره وری توسعه دهندگان ایجاد کنند.

تکنیک های خودکار مدیریت ریسک نیز توسط چنین مهندسانی با طراحی و آزمایش فعال می شوند

و استقرار همان. او همچنین از زیرساخت های اصلی که به صورت آنلاین Enterprise را اجرا می کند، پشتیبانی خواهد کرد

تمرینات ابزارهای پیکربندی و استقرار Business نیز توسط این مهندسین حفظ خواهد شد

مانند پاپت و ترافورم.

 

3. همکاری و پشتیبانی در مهندسی Devops

Modus Operandi DevOps باید به طور گسترده با هم همکاری کنند و در همه جنبه های مهندسی Devops به نتایج برسد.

کار کردن همه چیز اعم از تجزیه و تحلیل فنی گرفته تا استقرار و نظارت، با تمرکز بر افزایش قابلیت اطمینان و مقیاس پذیری کلی سیستم.

 

در مهندسی Devops  آنها از طریق ارتباط و تعامل دوره ای و مداوم با فناوری اطلاعات به این امر دست می یابند. بخش عیب یابی اپلیکیشن ها و نرم افزارها آنها همچنین مراقب مقرون به صرفه بودن و نیاز به عملکرد

 

4. دانش در مهندسی Devops

کارکنان و مهندسان DevOps به ترویج اشتراک دانش و فرهنگ کلی DevOps کمک می کنند

در سراسر بخش مهندسی آنها همچنین با استفاده از مهندسی Devops باید در صدر روندها و بهترین صنعت باقی بمانند

در حالی که فرصت ها را برای اتوماسیون ، توسعه طراحی و راه حل های دیگر به رسمیت می شناسد، در مهندسی Devops به شیوه ای جامع برای افزایش کارایی عملیاتی اقدام می شود.

 

5. وظایف همه کاره در مهندسی Devops

کارکنان و مهندسان DevOps نیز کارهایی را که توسط مدیر فناوری اطلاعات، CTO، رئیس DevOps و غیره واگذار شده است، بر عهده می گیرند. آنها همچنین وظایفی مشابه با تعیین های ذکر شده در بالا انجام خواهند داد.

 

مدارک مورد نیاز یک مهندس DevOps

 

1. آموزش و پرورش در مهندسی Devops

مدرک کارشناسی در علوم کامپیوتر ، علوم اطلاعات و سایر زمینه های مرتبط است.

شرایط مناسب برای این موقعیت همچنین برای این موقعیت در نظر گرفته شده با تجربه سازگار است

با فیلدهای ذکر شده در بالا

 

2. تجربه در مهندسی Devops

تجربه در توسعه راه حل های نرم افزاری در مقیاس بزرگ در زبان های مختلف از پایتون، دات نت،

جاوا و جاوا اسکریپت از مزایای بزرگ یک مهندس DevOps هستند. همچنین با ارزش خواهد بود

تجربه با Cassandra، Elasticsearch و MySQL. مدیریت سرور لینوکس یا عمیق

درک لینوکس/یونیکس نیز در  مهندسی Devops این مورد بسیار مفید است.

 

پاپت، یا  چف یا هر ابزار مدیریت پیکربندی دیگر نیز به موفقیت به عنوان یک مهندس Devops کمک می کند

مهندس DevOps در دراز مدت. رویکردهایی مانند مدیریت ریسک، خوشه بندی، تعادل بار

و failover نیز در این مورد مفید خواهد بود.

 

3. ارتباطات و مهارتهای بین فردی در مهندسی Devops

ماهیت متقابل دامنه DevOps به خودی خود مستلزم مجموعه ای کامل از فردی و

مهارت های ارتباطی. این امر سهولت بیشتر در استخراج و تسهیل تلاش‌های همکاری را در مهندسی Devops تضمین می‌کند.

در میان تیم های فنی و مهندسی. (فنی) مهارت های ارتباطی در مهندسی Devops را دارند.

نان و کره افراد DevOps به طوری که مسائل را می توان به سرعت قبل از شاخه حل کرد

به اشکالات و مشکلات بیشتر. و مجموعه ای بیشتر از مهارت های بین فردی به جلوگیری از درگیری های بین بخشی و کینه های شخصی کمک می کند.

 

نتیجه در مهندسی Devops

DevOps در هسته خود یک ایدئولوژی است و می تواند مهندسان ماهر در حوزه های مختلف و

بخش های گوناگون متصل کنند. و پرسنل DevOps همیشه درون سازمان هستند و نقش های زیادی را بر عهده دارند

در زمان‌های مختلف برای ایجاد فرآیندهای کارآمد سازمانی و ارتقای وضعیت موجود

اگر زمانی برای ایفای نقش‌های DevOps در سازمان فعلی‌تان وجود داشته باشد، حالا همان زمان فرا رسیده است!