جستجو برای:
  • تقویم آموزشی
  • آموزش
    • آموزش آنلاین
    • آموزش آفلاین
  • لابراتوار آنلاین
  • وبینارها
    • پایتون برای هر چیزی
    • وبینار معرفی پیش نیاز های دوره های امنیت
    • وبینار معرفی دوره جامع Cisco Collaboration
    • وبینار معرفی دوره مهندسی پایتون
    • ذهنیت ها و تکنیک های چابکی برای توانمندسازی it
    • راه اندازی IP Telephony سیسکو در شبکه های سازمانی
    • وبینار Infrastructure as Code
    • وبینار امنیت سیستم های کنترل صنعتی
    • وبینار معرفی مرکز عملیات امنیت
    • وبینار ربات نویسی تلگرام با پایتون
    • وبینار نفوذ و گرفتن دسترسی از تلگرام
    • وبینار اصول نظارت بر شبکه های مخابراتی با رویکرد رگولاتوری
    • وبینار CSCU
    • وبینار Container on Wheels
    • وبینار مسیر آموزشی SANS
    • وبینار پدافند غیرعامل
    • وبینار Wazuh
  • بین الملل
    • ورود و ثبت نام کاربران
    • آموزشگاه های بین المللی
    • آزمون های بین المللی
  • دوره ها
    • امنیت
      • EC-Council
      • F5
      • Fortinet
      • ISACA
      • ISC2
      • Juniper
      • Payment Security
      • SANS
      • SCADA
      • Secure coding
      • SOC
      • Splunk
    • بانک اطلاعاتی
      • Oracle
      • SQL Server
    • برنامه نویسی
      • IOS
      • programming & Web
    • ذخیره و بازیابی اطلاعات
      • Big Data
      • EMC
      • HP
      • Netbackup
      • veeam
    • شبکه
      • Cisco Old Level
      • Cisco New Level
      • CompTIA
      • EPI
      • Linux
      • Microsoft
      • Mikrotik
      • SolarWinds
    • کارکنان دولت
    • مجازی سازی
      • Cloud computing
      • Hyper-V
      • VMWare
      • AWS
      • Azure
    • Devops
    • مخابرات
    • مدیریت فناوری اطلاعات
      • ISO 27001
      • IT Management
      • Project Management
    • ارزهای دیجیتال
    • ویژه دوران
      • کارگاه ها و سمینارها
      • محصولات دوران
  • کتابخانه
  • پادکست
  • ویدئوها
 
  • 02143585
  • دعوت به همکاری
  • درباره ما
  • تماس با ما
  • گروه دوران
  • دورتال
  • بلاگ
دوران آکادمی
دسته بندی‌ دوره‌ها
  • شبکه
    • Microsoft
    • SolarWinds
    • CompTIA
    • Cisco Old Level
      • Cisco New Level
    • Mikrotik
    • Linux
    • EPI
  • مخابرات
    • مخابرات
  • امنیت
    • ISC2
    • F5
    • EC-Council
    • Juniper
    • SOC
    • Fortinet
    • SANS
    • SCADA
    • ISACA
    • Secure coding
    • Payment Security
    • Splunk
  • مجازی سازی
    • Hyper-V
    • Cloud computing
    • VMWare
    • AWS
    • Azure
  • Devops
    • Devops
  • مدیریت فناوری اطلاعات
    • ISO 27001
    • IT Management
    • Project Management
  • برنامه نویسی
    • IOS
    • programming & Web
  • ذخیره و بازیابی اطلاعات
    • Big Data
    • HP
    • EMC
    • Netbackup
    • veeam
  • بانک اطلاعاتی
    • Oracle
    • SQL Server
  • دیجیتال مارکتینگ
    • دیجیتال مارکتینگ
  • ارزهای دیجیتال
    • ارزهای دیجیتال
  • ویژه دوران
    • کارگاه ها و سمینارها
    • محصولات دوران
    • کارکنان دولت
0

ورود و ثبت نام

  • صفحه اصلی
  • تقویم آموزشی
  • آموزش آنلاین
  • لابراتوار آنلاین
  • وبینارها
    • پایتون برای هر چیزی
    • وبینار معرفی پیش نیاز های دوره های امنیت
    • وبینار معرفی دوره جامع Cisco Collaboration
    • وبینار معرفی دوره مهندسی پایتون
    • ذهنیت ها و تکنیک های چابکی برای توانمندسازی it
    • راه اندازی IP Telephony سیسکو در شبکه های سازمانی
    • وبینار Infrastructure as Code
    • وبینار امنیت سیستم های کنترل صنعتی
    • وبینار معرفی مرکز عملیات امنیت
    • وبینار ربات نویسی تلگرام با پایتون
    • وبینار نفوذ و گرفتن دسترسی از تلگرام
    • اصول نظارت بر شبکه های مخابراتی
    • وبینار CSCU
    • وبینار Container on Wheels
    • وبینار مسیر آموزشی SANS
    • وبینار پدافند غیرعامل
    • وبینار Wazuh
  • بین الملل
    • آموزشگاه های بین المللی
    • آزمون های بین المللی
  • فرم پیش ثبت نام
  • کتابخانه
  • پادکست
  • ویدئوها

وبلاگ

دوران آکادمی بلاگ مقالات علم داده چیست؟

علم داده چیست؟

1401/03/25
ارسال شده توسط soheili
مقالات
854 بازدید
علم داده چیست؟

با توجه به مقدار بسیار زیاد داده تولید شده در حال حاضر، علم داده یک بخش مهم در بسیاری از صنایع است. محبوبیت این علم در سالیان اخیر افزایش بسیاری داشته است و شرکت‌ها به منظور توسعه کسب و کار خود و افزایش رضایت مشتریان، به تکنیک‌های علم داده روی آورده‌اند در این مقاله به بررسی این موضوع می‌پردازیم که علم داده چیست و چگونه می‌توان یک متخصص علم داده شد.

 

علم داده چیست؟

علم داده با حجم بسیار زیادی از داده‌ها سر و کار دارد و آن‌ها را با استفاده از ابزار مدرن و تکنیک‌هایی به منظور یافتن الگوها، دریافت اطلاعات معنی‌دار و گرفتن تصمیمات مرتبط با کسب و کار، تحلیل می‌کند. علم داده از یادگیری ماشینی پیچیده را به منظور ساخت مدل‌های پیش‌بینی کننده، به کار می‌گیرد. به عنوان مثال، علم داده به خرده فروشی‌ها کمک می‌کند تا با بررسی الگوی فعلی خرید مصرف‌کنندگان، به پیش‌بینی رفتار آینده آن‌ها بپردازند و پیشنهادات مرتبط با این خواسته‌ها را به آن‌ها ارائه دهد. مثالی دیگر در این زمینه می‌تواند شبکه‌های اجتماعی باشد. در پلتفرم اینستاگرام، نحوه عملکرد فرد در این شبکه اجتماعی تحلیل شده و محتوای پست‌های باز شده، لایک شده، ذخیر شده و … مورد بررسی قرار می‌گیرند. سپس بر اساس همین اطلاعات پست‌های مرتبط به کاربر نمایش داده می‌شوند.

 

چرخه حیات علم داده

حالا که با علم داده آشنا شدیم، به مراحل چرخه حیات علم داده می‌پردازیم. چرخه حیات علم داده شامل پنج مرحله می‌شود که در زیر به هریک از آن‌ها اشاره می‌کنیم.

  1. دریافت: جمع‌آوری داده، ورود داده، دریافت سیگنال، استخراج داده. این مرحله شامل جمع‌آوری داده‌های با ساختار خام و داده‌های بدون ساختار می‌شود.
  2. نگهداری: انبار داده، پاکسازی داده، طبقه‌بندی داده، پردازش داده، معماری داده. در این مرحله داده‌های خام به فرم قابل استفاده تبدیل می‌شوند.
  3. پردازش: داده کاوی، دسته‌بندی، مدل‌سازی داده، خلاصه‌سازی داده. متخصصان علم داده، داده‌های آماده شده را بررسی کرده و الگوها، محدوده‌ها و تمایلات آن‌ها را جهت بررسی این مسئله که تا چه حد در فرایند پیش‌بینی مفید هستند، مورد ارزیابی قرار می‌دهند.
  4. تحلیل: تحلیل پیشگویانه، رگرسیون، واکاوی متن، تحلیل کمی. مهم‌ترین قسمت چرخه علم داده این مرحله است. این مرحله شامل انجام چندین تحلیل بر روی داده‌ها می‌شود.
  5. گزارش: گزارش داده، تصویرسازی داده، هوش تجاری، تصمیم گیری. در این مرحله، تحلیلگر تحلیل‌های تهیه شده را در یک فرم قابل درک مانند چارت‌ها، نمودارها و گزارشات ارائه می‌کند.

 

پیش نیازهای علم داده

در اینجا به معرفی مفاهیمی می‌پردازیم که قبل از یادگیری علم داده بهتر است با آن‌ها آشنا باشید.

  1. یادگیری ماشینی

یادگیری ماشینی یکی از موارد اصلی علم داده است. متخصصان علم داده باید آشنایی عمیقی با یادگیری ماشینی داشته باشند.

  1. مدل‌سازی

مدل‌های ریاضی به شما این امکان را می‌دهند که محاسبات سریع و پیش‌بینی‌هایی را بر اساس آنچه که در حال حاضر درباره داده می‌دانید، انجام دهید.

  1. آمار

آمار نیز یکی از اجزای اصلی علم داده است. دانش عمیق در زمینه آمار به شما کمک می‌کند تا نتایج معنی‌دار تری را از داده‌ها به دست آورید.

  1. برنامه‌‎نویسی

سطحی از دانش برنامه‌نویسی برای پیاده‌سازی موفق یک پروژه علم داده مورد نیاز است. رایج‌ترین زبان‌ها در این زمینه، زبان پایتون و R هستند. زبان برنامه‌نویسی پایتون به دلیل یادگیری آسان آن و پشتیبانی از چندین کتابخانه در زمینه علم داده و یادگیری ماشینی، از محبوبیت بالایی برخوردار است.

  1. پایگاه‌های داده

یک متخصص علم داده موفق، درک خوبی از نحوه عملکرد پایگاه‌های داده، مدیریت آن‌ها و استخراج داده از آن‌ها دارد.

 

یک متخصص علم داده چه فعالیت‌هایی انجام می‌دهد؟

 

یک متخصص علم داده چه فعالیت‌هایی انجام می‌دهد؟

تا به اینجا با علم داده آشنا شدیم، حال این سوال پیش می‌آید که دقیقا متخصص علم داده چه فعالیت‌هایی را انجام می‌دهد؟ یک متخصص علم داده، کسب و کارها را به منظور کسب اطلاعات معنی‌دار، مورد تجزیه و تحلیل قرار می‌دهد. به عبارت دیگر، مشکلات یک کسب و کار را از طریق انجام مراحل ذیل حل می‌کند:

  • قبل از بررسی داده‌ها، مسئله را با پرسیدن سوالات دقیق و فهم شرایط، مشخص می‌کند.
  • سپس متغیرها و داده‌های مورد نیاز را بر اساس مسئله مورد نظر جهت بررسی، تعیین می‌کند.
  • اطلاعات ساختاریافته و بدون ساختار را از منابع مختلف از قبیل داده‌های سازمان، داده‌های عمومی و … جمع‌آوری می‌کند.
  • زمانی که داده جمع‌آوری می‌شود، داده‌های خام را به یک فرمت مناسب برای تحلیل، تبدیل می‌کند. این فعالیت شامل پاکسازی، تایید یک‌دست بودن داده، جامع بود و دقیق بودن آن می‌شود.
  • بعد از این‌که داده به یک شکل قابل استفاده تبدیل شد، به یک سیستم تحلیل داده می‌شود. در اینجا تحلیلگرها الگوها و روندها را شناسایی می‌کنند.
  • وقتی داده به صورت کامل بررسی شد، متخصص علم داده به منظور یافتن فرصت‌ها و راه‌حل‌ها، آن‌ها را تفسیر می‌کند.
  • در مرحله آخر، نتایج به گزارشاتی تبدیل می‌شوند و در اختیار ذینفعان و تصمیم‌گیرندگان نهایی قرار داده می‌شود.

چه تخصص‌های در علم داده وجود دارد؟

در صورتی که فردی بخواهد در این زمینه تخصص کسب کند، چند زمینه فعالیتی وجود دارد که از بین آن‌ها می‌تواند بر روی یکی تمرکز کند. در زیر به این موارد اشاره می‌کنیم.

متخصص علم داده (Data Scientist)

شرح شغل: تصمیم گرفتن در مورد این که مسئله چیست؟ به چه سوالاتی باید پاسخ داده شود؟ و داده‌ها از کجا باید جمع آوری شوند؟ متخصص علم داده همچنین استخراج، پاکسازی و ارائه داده مرتبط را بر عهده دارد.

مهارت‌های مورد نیاز: مهارت‌های برنامه نویسی (SAS, R, Python)، داستان‌سرایی و تجسم داده، مهارت‌های آماری و ریاضی، دانش Hadoop، SQL  و یادگیری ماشینی

تحلیلگر داده (Data Analyst)

شرح شغل: تحلیلگر داده فاصله بین متخصص علم داده و تحلیلگر کسب و کار را از بین می‌برد. تحلیلگر داده با با سازماندهی و تحلیل داده‌ها به پرسش سازمان پاسخ می‌دهد. آن‌ها تحلیل فنی را گرفته و آن را به موارد عملی کمی تبدیل می‌کنند.

مهارت‌های مورد نیاز: مهارت‌های آماری و ریاضی، مهارت‌های برنامه نویسی (SAS, R, Python)، همچنین تجربه در زمینه آماده‌سازی داده و تجسم داده

مهندس داده (Data Engineer)

شرح شغل: مهندس داده بر روی توسعه، پیاده‌سازی، مدیریت و بهینه‌سازی زیرساخت داده سازمان و پایپ لاین داده تمرکز می‌کند. مهندس داده از متخصصان داده از طریق انتقال داده برای کوئری‌ها پشتیبانی می‌کنند.

مهارت‌های مورد نیاز: پایگاه‌های داده NoSQL (مانند Mongo DB و Cassandra DB)، زبان‌های برنامه نویسی Java و Scala و فریم ورک‌ها (Apache Hadoop)

ابزار علم داده

حرفه علم داده چالش برانگیز است. اما خوشبختانه ابزارهای زیادی وجود دارند که به متخصصین علم داده کمک می‌کنند تا در حرفه خود موفق شوند.

تحلیل داده: SAS, Jupyter, R Studio, MATLAB, Excel, RapidMiner

انباشت داده: Informatica/Talend, AWS Redshift

تجسم داده: Jupyter, Tableau, Cognos, RAW

یادگیری ماشینی: Spark MLib, Mahout, Azure ML Studio

تفاوت هوش تجاری و علم داده

در اینجا بهتر است با هوش تجاری و تفاوت آن با علم داده آشنا شویم. هوش تجاری ترکیبی از استراتژی‌ها و تکنولوژی‌هایی است که برای تحلیل داده‌های کسب و کار مورد استفاده قرار می‌گیرد. مانند علم داده، هوش تجاری می‌تواند دیدگاهی درباره گذشته، حال و آینده عملیات کسب و کار فراهم کند. اگرچه برخی تفاوت‌های اساسی بین این دو وجود دارد.

هوش تجاری علم داده
از داده ساختار یافته استفاده می‌کند هم از داده ساختار یافته و هم از داده غیر ساختار یافته استفاده می‌کند
در ذات خود تحلیلی است (گزارش تاریخی از داده ارائه می‌کند) در ذات خود علمی است (یک تحلیل عمیق آماری بر روی داده انجام می‌دهد)
از مفاهیم پایه آمار استفاده می‌کند و بر مجسم سازی تمرکز دارد (داشبوردها و گزارش‌ها) از یادگیری ماشینی، تحلیل پیشگویانه و از علم آمار به صورت پیشرفته‌تر استفاده می‌کند
داده‌های تاریخی را با داده‌های حال حاضر به منظور شناسایی روندها مقایسه می‌کند داده‌های تاریخی و حال حاضر را به منظور پیش‌بینی عملکرد آینده و خروجی‌ها ترکیب می‌کند

 

 

کاربردهای علوم داده

علم داده تقریبا در هر صنعتی کاربرد دارد

  1. بهداشت و درمان

سازمان‌های فعال در زمینه بهداشت و درمان، از علم داده به منظور ساختن ابزار پیچیده برای شناسایی و درمان بیماری‌ها استفاده می‌کند.

  1. بازی سازی

بازی‌های کامپیوتری در حال حاضر با کمک علم داده ساخته می‌شوند که تجربه بازی کردن را به صورت چشمگیری بهتر کرده است.

  1. شناسایی تصاویر

شناسایی الگو در تصاویر و شناسایی یک شیء در تصویر، یکی از محبوب‌ترین کاربردهای علم داده است.

  1. سیستم‌های پیشنهادی

در سایت‌های فروشگاهی و Streaming، محصولات و محتوای صوتی و تصویری بر اساس آن چیزی که تمایل به خرید دارید و یا تمایل به مشاهده دارید، به شما با استفاده از علم داده معرفی می‌شود.

  1. حمل و نقل

علم داده به وسیله شرکت‌های حمل و نقل به منظور شناسایی سریع‌ترین مسیرها برای تحویل محصولات استفاده می‌شود تا کارایی عملکرد را افزایش دهد.

  1. شناسایی تقلب

سازمان‌های مالی و بانک‌ها از علم داده و الگورتیم‌های مرتبط به منظور شناسایی تراکنش‌های مشکوک استفاده می‌کنند.

علم داده در حال حاضر یک تکنولوژی بسیار رو به رشد است. این علم یک قدم بزرگ رو به جلو در چگونگی یادگیری کامپیوتری است. نیاز به متخصصین علوم داده نیز به دلیل توسعه تکنولوژی و نسل داده‌های بسیار حجیم ملقب به Big Data در حال افزایش است. بنابراین به روز بودن در زمینه علم داده، یکی از ضروریت‌های حال حاضر در دنیای تکنولوژی است.

۱
۲
۳
۴
۵
میانگین امتیازات ۵ از ۵
از مجموع ۱ رای
اشتراک گذاری:
در تلگرام
کانال ما را دنبال کنید!
در اینستاگرام
ما را دنبال کنید!
محتوا پنهان
1 علم داده چیست؟
1.1 چرخه حیات علم داده
1.2 پیش نیازهای علم داده
1.3 یک متخصص علم داده چه فعالیت‌هایی انجام می‌دهد؟
1.3.1 چه تخصص‌های در علم داده وجود دارد؟
1.3.2 متخصص علم داده (Data Scientist)
1.3.3 تحلیلگر داده (Data Analyst)
1.3.4 مهندس داده (Data Engineer)
1.3.5 ابزار علم داده
1.3.6 تفاوت هوش تجاری و علم داده
1.4 کاربردهای علوم داده
1.4.1 بهداشت و درمان
1.4.2 بازی سازی
1.4.3 شناسایی تصاویر
1.4.4 سیستم‌های پیشنهادی
1.4.5 حمل و نقل
1.4.6 شناسایی تقلب
مطالب زیر را حتما بخوانید
  • نحوه ساخت اکانت chatgpt
    نحوه ساخت اکانت chatgpt

    15 بازدید

  • ChatGPT چیست؟
    ChatGPT چیست؟

    250 بازدید

  • آموزش نصب مجازی
    آموزش نصب مجازی

    215 بازدید

  • Winbox چیست
    وین باکس (Winbox) چیست؟

    268 بازدید

  • کاربردهای سرور میکروتیک
    دوره MTCNA میکروتیک

    280 بازدید

  • آموزش The Dude میکروتیک
    آموزش The Dude میکروتیک

    450 بازدید

قدیمی تر CA چیست؟ آشنایی با Certificate Authority در رمزنگاری اطلاعات
جدیدتر فیشینگ چیست؟
1 1 رای
رأی دهی به مقاله
اشتراک در
وارد شدن
اطلاع از
guest

guest

0 نظرات
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها
دسته‌های دوره های آموزشی
  • آموزش دوره های devOPS
  • ارزهای دیجیتال
  • امنیت
    • EC-Council
    • F5
    • Fortinet
    • ISACA
    • ISC2
    • Juniper
    • Payment Security
    • SANS
    • SCADA
    • Secure coding
    • SOC
    • Splunk
  • بانک اطلاعاتی
    • Oracle
    • SQL Server
  • برنامه نویسی
    • IOS
    • programming & Web
  • درحال برگزاری
  • دیجیتال مارکتینگ
  • ذخیره و بازیابی اطلاعات
    • Big Data
    • EMC
    • HP
    • Netbackup
    • veeam
  • شبکه
    • Cisco Old Level
      • Cisco New Level
    • CompTIA
    • EPI
    • Linux
    • Microsoft
    • Mikrotik
    • SolarWinds
  • کارکنان دولت
  • مجازی سازی
    • AWS
    • Azure
    • Cloud computing
    • Hyper-V
    • VMWare
  • مخابرات
  • مدیریت فناوری اطلاعات
    • ISO 27001
    • IT Management
    • Project Management
  • ویژه دوران
    • کارگاه ها و سمینارها
    • محصولات دوران
محتوا پنهان
1 علم داده چیست؟
1.1 چرخه حیات علم داده
1.2 پیش نیازهای علم داده
1.3 یک متخصص علم داده چه فعالیت‌هایی انجام می‌دهد؟
1.3.1 چه تخصص‌های در علم داده وجود دارد؟
1.3.2 متخصص علم داده (Data Scientist)
1.3.3 تحلیلگر داده (Data Analyst)
1.3.4 مهندس داده (Data Engineer)
1.3.5 ابزار علم داده
1.3.6 تفاوت هوش تجاری و علم داده
1.4 کاربردهای علوم داده
1.4.1 بهداشت و درمان
1.4.2 بازی سازی
1.4.3 شناسایی تصاویر
1.4.4 سیستم‌های پیشنهادی
1.4.5 حمل و نقل
1.4.6 شناسایی تقلب
اطلاعات تماس
  • خیابان بهشتی، خیابان پاکستان، خیابان حکیمی پلاک ۱۲
  • 02143585 داخلی 264 و 257 و 269
  • 02143585555
پیوندهای مهم
  • گالری
  • مجوزها
  • فرم پیش ثبت نام
  • مشتریان
  • فرم درخواست مدرک
  • لابراتوار آنلاین
  • در حال تکمیل ظرفیت
  • سند راهبردی آموزش
  • بلاگ
تمامی حقوق برای آکادمی دوران محفوظ می باشد.

کمپ نوروز 1402 با تخفیف ویژه ( کلیک کنید)

wpDiscuz
0
0
افکار شما را دوست داریم، لطفا نظر دهید.x
()
x
| پاسخ

ورود

رمز عبور را فراموش کرده اید؟

هنوز عضو نشده اید؟ عضویت در سایت